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【光明时评】推动人工智能科技创新与产业创新深度融合

来源:光明网-《光明日报》2025-08-03 05:00
百度 活跃在深圳大大小小的企业,是维系城市发展的肌理血液,关乎民生与就业。

  【光明时评】

  作者:吴兴智,徐依婷(分别系中共浙江省委党校浙江发展战略研究院〔软科学研究所〕院长、教授,浙江省“八八战略”创新发展研究院研究员;中共浙江省委党校全面从严治党研究中心研究员)

  中国互联网络信息中心日前发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上的增长率。截至今年4月,我国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球申请量的38.58%,居全球首位。

  在庞大的创新基数与应用需求面前,如何将人工智能科技优势转化为产业创新的动能,将产业变革红利转化为人工智能科技创新的支撑,是当前必须回应的现实议题。习近平总书记指出,“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,构建企业主导的产学研用协同创新体系,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。人工智能科技创新与产业创新的双向赋能,是抢占科技竞争和未来发展制高点的强效引擎。

  人工智能科技创新与产业创新的融合是新赛道,有机遇,也有挑战。作为“有形之手”的政府能够通过政策支持、资源整合,为融合保驾护航。一方面,政府通过出台、完善专利法,建立高标准惩罚性赔偿制度,保护知识产权、保障专利转化运用。例如,上海创新设立人工智能知识产权保护专业委员会,健全人工智能领域知识产权保护机制。武汉出台推进科技创新中心建设条例,设立知识产权保险保障机制,降低企业维权成本。另一方面,政府通过打破行政壁垒、提供人才服务等方式,助力培养研发团队,助推优势力量集中攻克科技发明、产业升级中的重大难题。如浙江布局建设杭州城西、宁波甬江、温州环大罗山、浙中、绍兴、台州湾六大省级科创走廊,形成了“一廊引领、区域联动”的空间格局,促进创新资源在区域内高浓度聚集、高频次交流。

  强化企业科技创新主体地位是二者融合的关键环节。企业是技术创新决策、研发投入、科研组织、成果转化的真正主体,是原创技术的“策源地”和现代产业链的“链长”。企业能够将市场需求转化为技术突破、将技术革新转化为产业价值。在以人形机器人为代表的具身智能领域,高新技术企业快速响应产业需求,在运动控制、环境感知、AI决策等核心技术方面实现突破,并推动商业化落地。企业中的“领军者”能够激活广大中小企业的“创新细胞”,形成“头部引领、梯次跟进”的“雁阵形”发展格局。合肥人工智能领军企业充分发挥“头雁”作用,依托关键技术引领创新前沿,促进一大批专注于智能语音芯片、医疗AI、工业视觉等细分领域的“雏鹰”“瞪羚”企业茁壮成长,形成“领军企业引领—中小企业群跃”的企业创新生态。

  “产学研用”贯通的重要性毋庸置疑,但提升“产学研用”各方主体积极性、推动科技供给与产业需求匹配是重点也是难点。目标导向与优势互补机制,能够通过明确“产学研用”各方主体在合作中的角色定位与责任分工,实现发展共赢。之江实验室创新采用“共商共建共享共发展”的机制,联合全球合作单位聚焦太空计算这一共同目标,以总体部制为核心,充分激发各方活力,推进有组织科研。“科研机构引领基础研究、产业联盟促进协同创新、科技金融助力创新转化”的协同机制,能够提升科技创新方向与市场应用前景的契合度。上海通过发挥复旦大学、上海交通大学等“大院大所”的科研优势,洞察科技创新趋势;通过组建集成电路、生物医药、人工智能等18个产业技术创新战略联盟,评判行业发展走势;通过构建多元化科技金融体系,评估市场潜在价值——技术、产业、资本密切对接、良性互动,共同助力创新成果转化和升级。

  面对激荡的国际竞争局势与高质量发展的迫切需求,唯有主动拥抱变革,让人工智能科技创新的“源头活水”充分浇灌产业创新的“广阔田野”,方能赢得战略主动、制胜未来。

  《光明日报》(2025-08-03?02版)

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